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創新點：法國新創 Uncovr 用 AI 直接把手術現場影片自動轉成精確臨床紀錄，讓醫師擺脫耗時文書，把可用臨床數據完整留存
你知道嗎？每年全球做數千萬台手術，但現場細節，醫師還是只能靠回憶和手寫紀錄來填報。現在，一間來自巴黎的新創 Uncovr，剛拿下600萬歐元種子輪資金，要打破這個「紀錄黑洞」。他們用 AI 掃描手術影片，輕鬆把極其複雜的手術過程自動拉出關鍵動作與臨床參數，生成精準又可追溯的病歷紀錄。效率有多強？美國和歐洲已有 400 間手術室納入他們的 pipeline，預計處理上千小時影像資料。
讓手術紀錄「現場自動產生」— Uncovr 到底怎麼做到？
傳統手術紀錄很難寫得全面、正確。醫師要在術後回想所有細節，還得和醫院申報系統反覆校對，既痛苦又浪費專業人力。Uncovr 的做法，是讓AI 直接讀取手術影像，把每一次醫療決策、步驟和細節「重組成本科可用的數據」，例如什麼時候下刀、用什麼器械、遇到什麼突發狀況、怎麼處理——不再遺漏，也不含糊。
創辦人之一 Ines Iraki 直接說，一場現代手術，從機器人到微創器械，本來就有完整攝影紀錄，但「手術知識經驗沒辦法用數據發揮」，這才是真正的痛點。另一位創辦人、臨床醫師 Dr. Prakash Gatta 補充：現在手術紀錄和報碼都交給醫師自己寫，常出現大落差，對保險理賠、合規、臨床安全等都是結構性風險。Uncovr 可以把醫療影像轉成「可以用來追蹤、分享、訓練」的完整臨床大數據，連美國、歐洲龍頭醫院都在部署試點。
帶給台灣業界的 3 個創新啟發
- 1. 現場影像/影音是新型資料礦藏：不只醫療，服務、製造、安控、教育…等現場流程，其實都被攝像頭錄下來。這其實是極珍貴的知識沉澱，裝上 AI 能力，就能轉化為關鍵行動數據。
- 2. AI 方法讓「以人力為中心」的重複作業解放：有多少現場紀錄還靠寫日誌、填表？試想，如能讓 AI 替你自動產出模板化、結構性的工作報告，員工專業時間能貢獻到更多創新，還能減少疏漏錯誤。
- 3. 用數據重構專業傳承和內部知識庫：Uncovr 強調，手術學經驗原本只能「看師傅示範」，而用 AI 讓影像自動轉成教學級大數據，把「知識內化、流程最佳化」規模擴大。台灣很多少有人力傳承的產業，如果能有類似數據沉澱和知識抽取工具，能加速新進同仁學習、降低離職斷層風險。
Uncovr 的科技突破，給創業/管理者的 3 個立刻可用建議
- 1. 重新盤點公司所有「現場影音」資料——不只是安全監控，任何記錄現場工作與溝通的影像，都可能變成能自動提取知識的資產。
- 2. 與內部夥伴對話，「如果 AI 幫我寫報告、觀察行為、記錄細節」能省下多少時間？先從簡單領域發想 PoC 小範圍測試。
- 3. 尋找有現場AI影像分析經驗的團隊或技術，同時設想成效評估方式——不一定要自己研發，外部合作＋專案快速落地更重要。
結語
你還在花力氣整理「本來就有的資訊」嗎？也許關鍵，是換一種讓知識自動流動的做法。